“DEU MATCH”: ALOCAÇÃO DE ORIENTADORES EM UM CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO OFERTADO A DISTÂNCIA

Authors

Keywords:

Alocação de orientadores, Educação a Distância, Método de pareamento, Pós-graduação, Satisfação discente

Abstract

Este artigo analisa a aplicação do método “Deu Match” na alocação de orientadores em um curso de pós-graduação lato sensu em XXXXXXXX, ofertado a distância. O problema central reside na dificuldade de atribuir orientadores a orientandos de forma eficiente, equitativa e alinhada aos interesses de pesquisa de ambas as partes, especialmente em contextos de grande escala e com recursos limitados. O objetivo é avaliar a eficiência, limitações e potencialidades desse método inspirado em técnicas de pareamento (matching) para otimizar o processo de alocação. A metodologia adotada é qualitativa, descritiva e exploratória, baseando-se na observação participante, aplicação de questionários e análise documental. O procedimento envolveu a coleta de preferências de orientadores e alunos, o cruzamento sistemático dessas informações e a formação de pares com base em afinidades temáticas. Os resultados indicam que o método foi considerado muito eficiente ou eficiente pela maioria dos orientadores, com alta taxa de sucesso na formação de duplas satisfatórias — apenas 6 de 108 alunos não foram alocados conforme suas preferências. Conclui-se que a estratégia se mostrou promissora para agilizar o processo, aumentar a satisfação mútua e reduzir assimetrias, embora dependa de adesão prévia e coordenação logística adequada para alcançar seu potencial máximo.

Author Biographies

  • Marize Lyra Silva Passos, Instituto Federal do Espírito Santo

    Professora Titular e Pesquisadora no Cefor/Ifes (Brasil), atua em inovação pedagógica com TIC, tecnologias educacionais, metodologias ativas e avaliação da aprendizagem. Experiência na formação de professores em diferentes níveis, presencial e a distância. Pós-doutora pela Universidade HAMK/Finlândia, com duplo doutorado em Engenharia (UFRGS) e Educação (Uninorte/PY), além de mestrado em Informática (UFES). Graduada em Engenharia de Petróleo e Administração. Participou dos programas VET Teachers for the Future e FiTT na Finlândia e concluiu o International Professional Teacher Education (HAMK). É docente permanente do Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Matemática (EDUCIMAT/Ifes).

  • Isaura Alcina Martins Nobre, Instituto Federal do Espírito Santo

    Doutora em Educação pela UFES (2013). Participou da comissão que implementou a Educação a Distância (EaD) no antigo CEFETES em 2004. Desde 2014, atua como professora permanente e pesquisadora no Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências e Matemática (Educimat) oferecido pelo Ifes, orientando projetos de pesquisa de mestrado e doutorado relacionados à práticas pedagógicas e ao uso de tecnologias na educação.

  • Mariella Berger Andrade, Instituto Federal do Espírito Santo

    Professora e Diretora Executiva do Instituto Federal do Espírito Santo (Ifes). Doutora em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Espírito Santo. Foi diretora do Cefor de fevereiro de 2019 a abril de 2022, coordenadora da Universidade Aberta do Brasil (UAB) do Ifes de agosto de 2016 a agosto de 2018 e coordenadora da Pós-Graduação em Informática na Educação de agosto de 2018 a fevereiro de 2019. Tem experiência em inteligência artificial, educação à distância, tecnologias educacionais, informática na educação, robótica, software livre, rastreamento visual de objetos, processamento de imagens, roteamento de veículos e informática médica.

Published

2026-01-20

Issue

Section

ESUD2025_Artigos Científicos | Trilha Temática III - Modelos pedagógicos, Trilhas de Aprendizagem e metodologias

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