ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA: UM ESTUDO SOBRE TUTORIA E ACOMPANHAMENTO DE ESTUDANTES NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA

Resumen

A expansão da Educação a Distância tem sido notável nos últimos anos, principalmente no Brasil, impulsionados por eventos recentes e políticas educacionais. Apesar do crescimento, um problema ainda persiste, a elevada taxa de evasão, que aponta para a necessidade de melhores ferramentas de acompanhamento dos estudantes. Para lidar com esta lacuna, este estudo apresenta uma análise bibliométrica das palavras-chave de 30 artigos selecionados de uma Revisão Sistemática da Literatura, do tipo Umbrella Review. A revisão teve como objetivo identificar modelos, sistemas e ferramentas que possam ser integrados a ambientes virtuais de aprendizagem, como o Moodle, para auxiliar os tutores no processo de acompanhamento. A análise bibliométrica foi realizada por meio de um script computacional em linguagem Python e revelou um campo de pesquisa maduro e intensa evolução. Os resultados demonstram que o tema central se concentra na aplicação de Inteligência Artificial (IA) e análise de dados para a educação. Três domínios temáticos se destacam nos estudos analisados: Tecnologia e IA, pedagogia e conceitos educacionais e análise de dados. No mapeamento das conexões, os termos "aprendizagem" e “sistemas” atuam como um elo, conectando a inovação tecnológica com a prática pedagógica. Em conclusão, o estudo mostra que a pesquisa sobre tutoria e acompanhamento de estudantes na EaD se caracteriza por teorias educacionais e a rápida ascensão de soluções de IA para análise de dados.