MODELAGEM DE PRÁTICAS DE ORIENTAÇÃO REMOTA EM PÓS-GRADUAÇÃO: EXPERIÊNCIA NA UFMA COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E ANÁLISE DE DADOS
Palabras clave:
Deep Learning, Educação a Distância , Laboratórios Virtuais, Inclusão Digital, Google ColaboratoryResumen
A orientação de Trabalhos de Conclusão de Curso (TCC) é etapa essencial da pós-graduação, mas ainda pouco explorada em modalidades totalmente a distância, sobretudo em áreas tecnológicas. Este relato descreve a experiência de orientação remota em um curso lato sensu em Inteligência Artificial e Análise de Dados da UFMA, envolvendo nove alunos ao longo de cinco meses. O modelo integrou ferramentas digitais (Google Meet, Google Workspace e Colaboratory) e foi estruturado em três pilares: comunicação ativa, escrita colaborativa e experimentação prática. Dos nove participantes, sete concluíram seus trabalhos, sendo quatro com nota máxima. Os resultados indicam que a mediação digital organizada como trilha de aprendizagem favorece autonomia investigativa, engajamento e qualidade científica. O estudo propõe ainda um framework replicável de orientação remota, com potencial para aplicação em diferentes contextos de educação digital.
